Эрик Энж провёл исследование о факторах ранжирования, и делится своими результатами.
Наверняка, вы слышали такие фразы:
- “Так много факторов ранжирования!”
- “Главное — это качество контента!”
- “Вовлечённость аудитории важнее всего!!”
- “Сигналы из социальных сетей важны!”
- “RankBrain контролирует ранжирование!”
Пожалуйста, пощадите меня! В сегодняшней статье я собираюсь поделиться новыми фактами о ссылках как о факторе ранжирования. Этот отчёт демонстрирует, что ссылки продолжают играть важную роль в ранжировании. Мы делимся с вами данными, которые покажут, что разговоры о снижении важности ссылок как фактора ранжирования, сильно преувеличены.
Недавний комментарий от Google о главных факторах ранжирования
23 марта 2016 года я участвовал в конференции Hangout, которую проводил Андрей Липатцев (вместе с Рэндом Фишкином и Аммоном Джонсоном). Важные выдержки из разговора:
Аммон Джонс: Мы слышали, что RankBrain — третий по важности сигнал ранжирования. Полезно ли нам узнать о первых двух?
Андрей Липатцев: Да, несомненно. Я могу даже назвать их. Это контент и ссылки на ваш сайт.
Что показали исследования Moz и Searchmetrics
И Moz, и Searchmetrics провели инновационное исследование в области факторов ранжирования, и в каждом есть ссылки. Перейдите по следующим ссылкам, чтобы узнать больше:
На данном графике представлены общие данные:
Каждая из линий отражает связь между фактором и позициями в поиске. В обоих исследованиях соотношение количества ссылок высокое, но не выше остальных факторов. Если ссылки так важны, раз представитель из Google назвал их в числе двух самых важных факторов ранжирования, то почему это не отразилось в цифрах?
Цель исследований Moz и Searchmetrics — понимать, что ценят поисковые системы. Оба исследования направлены на анализ коммерческих поисковых запросов.
Мы решили провести более глубокий анализ ссылок и применили для этого новые подходы.
Результаты нашего исследования
Проконсультировавшись с парочкой экспертов (Пол Бергер и Пер Энге), я сделал вычисления, основываясь на среднеквадратическом значении. Причина, по которой я сделал это, — узнать уровень колебания коэффициента корреляции (где корреляционное значение — R, а квадратическая средняя величина — R в квадрате).
Значение R в квадрате имеет значение в статистике. Например, если R — 0.8, то R в квадрате равен 0.64. Можно сказать, что колебания в Y на 64% происходит за счёт X. Как объяснил мне Пол Бергер, нет смысла включать переменную корреляции R, но R в квадрате может многое рассказать о корреляционных взаимоотношениях.
Вот, как выглядел процесс подсчётов:
Вдобавок к разным методам вычислений, я также использовал разные виды запросов. Мы протестировали коммерческие запросы, запросы с длинными фразами, а также информационные запросы. В общем 2/3 запросов являются информационными. Это одна из причин, почему нам показывали такие разные результаты:
Общая корреляция ссылок была выше, чем корреляция Авторитетности домена и страницы как факторов ранжирования. Я спросил Рэнди Фишкина из Moz прокомментировать это:
Мы используем разные базы ключевых слов для генерирования алгоритмов PA/DA. Вот, почему разные виды ключевых слов имеют разный уровень корреляции. Интересно, что грубые подсчёты ссылок лучше работают для определённых запросов. Мы надеемся, что в будущем Moz сможет найти все виды корреляции для каждой группы ключевых слов.
Теперь давайте посмотрим, как цифры корреляции ссылок отличаются от цифр в исследовании Moz и Searchmetrics. Мы использовали разные методологии для подсчётов, но даже если бы мы использовали одну и ту же методологию, у нас бы были результаты выше:
Время благодарностей: все наши данные были взяты из Moz API, и хорошие парни из команды Moz поддерживали нас во время всего исследования.
Ценность ссылок как фактора ранжирования
Я думаю, что и вычисление индивидуальных соответствий, и вычисление квадратичной средней величины — действенные способы, но у каждого из них есть предел: результат с маленьким значением с обратной корреляцией может негативно повлиять на общее значение.
По этой причине я использовал несколько других подходов для более полного анализа. Первый из них — измерить ссылки более детально. Чтобы сделать это, мы унифицировали количество ссылок. Затем, взяли общий результат из поисковой выдачи и вот, что получили:
Мы хотели ослабить влияние обратной корреляции другим способом. И вот, что получилось:
Я ещё раз посмотрел на результаты. Я продолжил использовать стандартный набор ссылок, но сгруппировал их по 10. Т.е. я суммировал стандартный набор ссылок для ТОП-10, сделал тоже самое для позиций с 11 по 20, с 21 по 30, и так далее. Потом я посчитал корреляции, чтобы посмотреть как они зависят от номера позиции. Подсчёты выглядели следующим образом:
Этот метод позволяет анализировать позиции более детально. Какие результаты мы получили:
Что здесь происходит
Мы провели анализ 100 результатов, чтобы понять, какой процент результатов не зависит от ссылок. Что это за результаты?
- Локальные (не результаты с карты, а которые учитывают местоположение пользователя)
- Разные варианты одного запроса
- Содержательные статьи
Как бы то ни было, важнее понять, какое значение имеет качество контента. Так как Google назвал два самых важных факторов ранжирования — контент и ссылки, нужно свести всё к простой формуле: умножить “сумму ссылок” на “сумму контента”.
Чисто гипотетически сумма контента имеет большее значение, чем сумма ссылок. Если контент не релевантный, он не будет ранжироваться. В этом есть смысл.
Что мы получаем:
На картинке выше мы видим, что в ситуации номер 2 позиции в поиске будут выше, даже если “сумма ссылок” значительно ниже. Теперь представьте, что сумма ссылок может варьироваться в пределах от 1 до 100, при этом контент будет нерелевантным или некачественным. Значит, ссылки не будут эффективны.
Конкретные примеры
Мы провели сильную кампанию по продвижению контента для 500 компаний. И вот результаты:
Результаты показали, что ссылки не могут спасти плохой контент. Хоть и все из них были размещены на авторитетных сайтах.
Заключение
Алгоритм Google продолжает развиваться, и мы видим, как он влияет на трафик из поисковых сетей. Как сейчас выглядит поиск:
- Больше места для контекстной рекламы
- Больше контента из разных источников: картинки, YouTube и другие
- Меньше 10 ссылок на страницу
- Больше результатов, не зависящих от количества ссылок: локальные результаты, разнообразные результаты, содержательные статьи
Получается, что в поисковой выдаче есть менее 10 результатов, которые не зависят от количества ссылок. Но это не значит, что ссылки вообще не участвуют в ранжировании этих страниц.
Наше исследование показало, что ссылки играют важную роль в ранжировании. Если у вас нет проблем с качеством и релевантностью контента, то ссылки будут влиять на позиции в поиске.
На заметку: если в исследовании мы показали корреляцию, основанную на количестве ссылок, это еще не значит, что качество не имеет значение. И даже не думайте о том, чтобы покупать ссылки.
Итог:
- СОЗДАВАЙТЕ отличный контент и привлекайте пользователей.
- РЕКЛАМИРУЙТЕ свой бизнес, чтобы люди писали о нем и ссылались на вас.
ОБЕ эти вещи НУЖНО делать.
А теперь посмотрите видео о результатах исследования здесь.
Добавить комментарий